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使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单(五)

续上篇,这篇我们来进一步探索 Tye 更多的使用方法。本篇我们来了解一下如何在 Tye 中实现对分布式链路追踪。

我是谁?我在哪儿?我咋了?

分布式系统纷繁复杂,特别以现在微服务架构的出现,使得应用系统中的应用实例变得更加多变难以捉摸。

那么如何在如此繁杂的系统中找到一条业务调用链的上下游关系、性能细节、业务数据等等成为了一项开发者必然要面对的挑战。

使用分布式链路追踪系统无非是解决该问题的一个良好方法。目前市面上也有非常多可用的开源方案,其中不乏开箱即用的优秀用例:SkyWalkingJaegerZipkin等等。

本篇,我们将探索 Tye 中已经实现扩展的 Zipkin 来演示一下分布式链路追踪的简易效果。

创建测试应用

要测试分布式情况,那么至少需要两个应用实例才能够体现效果。因此,此处创建两个测试服务实例:

dotnet new sln -n TyeTest

dotnet new webapi -n TyeTest
dotnet add ./TyeTest/TyeTest.csproj package Microsoft.Tye.Extensions.Configuration --version 0.6.0-alpha.21070.5
dotnet sln ./TyeTest.sln add ./TyeTest/TyeTest.csproj

dotnet new webapi -n TyeTest2
dotnet sln ./TyeTest.sln add ./TyeTest2/TyeTest2.csproj
tye init

在 TyeTest 项目的 Startup.cs 增加对 HttpClientFactory 的注册。

  public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
+ services.AddHttpClient();
services.AddControllers();
services.AddSwaggerGen(c =>
{
c.SwaggerDoc("v1", new OpenApiInfo { Title = "TyeTest", Version = "v1" });
});
}

进入 WeatherForecastController, 我们使用 HttpClient 来调用下游服务,并且将得到的数据返回:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Net.Http;
using System.Text.Json;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.Logging;

namespace TyeTest.Controllers
{
[ApiController]
[Route("[controller]")]
public class WeatherForecastController : ControllerBase
{
private readonly ILogger<WeatherForecastController> _logger;
private readonly IConfiguration _configuration;
private readonly HttpClient _httpClient;

public WeatherForecastController(ILogger<WeatherForecastController> logger,
IConfiguration configuration,
HttpClient httpClient)
{
_logger = logger;
_configuration = configuration;
_httpClient = httpClient;
}

[HttpGet]
public async Task<string> Get()
{
var serviceUri = _configuration.GetServiceUri("tyetest2");
Console.WriteLine(serviceUri);
var httpResponseMessage = await _httpClient.GetAsync($"{serviceUri}WeatherForecast");
var json = await httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync();
return json;
}
}
}

这样,我们就得到了一个在服务 TyeTest 中调用 TyeTest2 的一个服务间调用的示例。

这其实和 Newbe.Claptrap/Try-Tye-2 中得到的测试用例是相同的。

然后使用tye run便可以启用测试应用。开发者可以在 swagger 页面中测试具体的效果。

但是!其实没完。此处我们还需要修改Program.cs变更默认的Activity.DefaultIdFormat:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;

namespace TyeTest
{
public class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
Activity.DefaultIdFormat = ActivityIdFormat.W3C;
CreateHostBuilder(args).Build().Run();
}

public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
Host.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
{
webBuilder.UseStartup<Startup>();
});
}
}

注意,两个应用都需要修改。

这将会在消息请求头中添加这是一种符合 W3C 标准追踪头信息。不过,如果开发者是 net5 应用,则不需要变更了,因为这已经是默认行为。有关此内容的详细信息,开发者可以参阅:

启用 Zipkin

接下来,我们修改 tye.yml 来启用 zipkin 以监控服务间的调用:

name: tyetest
extensions:
- name: zipkin
services:
- name: tyetest
project: TyeTest/TyeTest.csproj
- name: tyetest2
project: TyeTest2/TyeTest2.csproj

没错,其实只是加了extensions就完成了。

使用tye run,启动应用,便可以在 dashboard 中查看到自动部署起来的 zipkin:

zipkin in dashboard

打开对应链接,便可以看到对应的 zipkin 查询界面:

zipkin search ui

然后,我们打开 tyetest 服务的 swagger 界面,进行一次调用。然后在回来查询,便可以查询到服务调用的情况:

zipkin results

点击其中的 Show 按钮,便可以查看到一次服务调用的详细过程信息:

one tracing

这就是使用 zipkin 对 http 调用进行追踪的最简易示例。

自行部署 Zipkin

和 seq 一样,开发者可以使用已经部署好的 zipkin 以便重复利用,避免每次都要启动浪费时间。

version: '3.3'

services:
zipkin:
image: openzipkin/zipkin
restart: always
container_name: zipkin
ports:
- 9411:9411
name: tyetest
extensions:
- name: zipkin
services:
- name: tyetest
project: TyeTest/TyeTest.csproj
- name: tyetest2
project: TyeTest2/TyeTest2.csproj
- name: zipkin
external: true
bindings:
- name: http
containerPort: 9411

和 seq 一样,通过自行部署 zipkin 实例。然后修改 tye.yml 使得服务得以连接。预期效果与前面一节相同。但是节约了每次启动都需要启动 zipkin 实例的时间。

Jaeger 也可以

实际上,只要是 zipkin 协议兼容的收集端,那么都可以被这种方式集成。因此,我们该用 Jaeger 作为后端进行测试。

version: '3.3'
services:
jaeger:
image: jaegertracing/all-in-one:1.21
restart: always
ports:
- 9411:9411
- 16686:16686
environment:
COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT: 9411

tye.yml和先前对比没有变化。

启用并测试应用。便可以在 jaeger dashboard 得到类似的结果:

jaeger result

当然,使用与 Zipkin 兼容的 SkyWalking 也是可以的,开发者可以自行尝试。

更详细的追踪

如果在应用程序中需要更加细致的追踪细节,那么可以使用 OpenTelemetry 相关的类库在系统中进行集成。然后通过 Tye 获取对应服务的 connectionString 便可以实现自行导出特定的活动细节。

这里,开发者可以参照 Newbe.Claptrap/Try-Tye-2 中连接 mongodb 的方式进行实验。

《OpenTelemetry .NET》 https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet 《OpenTelemetry - 云原生下可观测性的新标准》 https://blog.csdn.net/sd7o95o/article/details/112645413

最后,发到 K8S 里面试一下

注意,和前面的 seq 一样。 tye deploy 并不会自动部署对应的 zipkin 服务。

因此,如果要部署extensions包含 zipkin 的 tye.yml。请确保 k8s 集群中存在名称为 zipkin 的服务,这样数据才会被收集。

小结

本篇,我们已经顺利完成了使用 Tye 中的 zipkin 扩展来实现分布式链路追踪。

下一篇,我们将进一步研究 Tye 如何与分布式应用程序运行时 Dapr 如何碰撞出更精彩的火花。


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