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reor

reor. 国内直接从官网 https://github.com/reorproject/reor/ 下载比较困难,需要一些技术手段。这里提供一个国内的镜像下载地址列表,方便网友下载。

Reor 是一款由人工智能驱动的桌面笔记应用程序。它具有以下功能:自动链接相关笔记、回答关于笔记的问题以及提供语义搜索。所有内容都存储在本地,并且可以使用类似 Obsidian 的 Markdown 编辑器编辑笔记。 该项目的假设是,用于思考的人工智能工具默认情况下应在本地运行模型。Reor 站在 Ollama、Transformers.js 和 LanceDB 这些巨头的肩膀上,使大型语言模型(LLMs)和嵌入模型都能在本地运行。具体表现为:每一条写下的笔记都会被分块并嵌入到内部的向量数据库中;相关笔记通过向量相似性自动连接;由大型语言模型支持的问答功能会在你的笔记语料库上进行检索增强生成(RAG);所有内容都可以进行语义搜索。

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AI 驱动的代码智能助手

连接想法与实现,支持 OpenSpec 工作流、提案驱动开发与多实例并发协作

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300%效率提升

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OpenSpec 工作流,让想法更快进入执行

从想法、提案到任务拆解与归档,Hagicode 用提案驱动开发把 AI 编码流程串成完整闭环。

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Claude Code、Codex 等 Agent 可同时推进提案、实现、评审与修复,让额度真正持续输出。

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用英雄副本、队长编组和战报反馈把日常 AI 开发做成可推进、可复盘的体验。

  • 英雄副本
  • 队长编组
  • 战报反馈

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